Senior Data Mining Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Stuttgart

Your mission

Als Senior Data Mining Engineer bist du der Enabler für unseren "Best-in-Class" Herstellungsprozess (Process of Record). Du verbindest tiefes physikalisches Verständnis mit modernster Datenanalyse, um die Ausbeute (Yield) und Stabilität unserer Halbleiterfertigung auf das nächste Level zu heben. Du genießt dabei ein extrem hohes Maß an Gestaltungsfreiheit bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen.

Deine Aufgaben

Prozessoptimierung: Du optimierst den POR hinsichtlich Yield, Produktqualität und Linienstabilität in enger Zusammenarbeit mit dem Yield Engineering.
Data Engineering: Du richtest Data-Warehouses (z.B. in SQL) ein und betreust die entsprechenden ETL-Jobs in Python.
Monitoring & Analyse: Du setzt SPC-Charts (Statistische Prozesslenkung) auf, überwachst KPIs und führst Root-Cause-Analysen bei Prozessabweichungen durch.
Änderungsmanagement: Du planst und evaluierst Fertigungsversuche (DoE), um Prozessfenster auszurichten und neue Materialien oder Equipment einzuführen.
Schnittstellenfunktion: Du agierst als kommunikative Brücke zwischen Produktionsplanung, Einzelprozessen, F&E und dem Qualitätsmanagement.

Your profile

Dein Profil

Ausbildung: Du hast einen Master in Data Science oder einem verwandten Bereich; ein Hintergrund oder starkes Interesse an Physik ist für unsere Technologie essenziell.
Technische Expertise: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL.
Methodik: Du beherrschst statistische Auswertungen (z.B. mit JMP) von Produktparametern sowie Anlagen- und Zuverlässigkeitsdaten.
Soft Skills: Du zeichnest dich durch ein sehr hohes Maß an Self-Leadership aus. Du kannst Aufgaben selbst priorisieren, Abhängigkeiten entscheiden und Workflows eigenständig organisieren.
Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Why us?

Hoher Gestaltungsspielraum: Wir bieten dir eine sehr große Freiheit bei der Wahl der besten technischen Lösung für komplexe Fragestellungen.
Innovation: Du entwickelst speziell zugeschnittene Lösungen für diverse Use-Cases in einem hochmodernen Technologieumfeld.
Impact: Deine Arbeit beeinflusst direkt die Herstellkosten und die Performance unserer Produkte.

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About us

Who we are and what we do

Q.ANT is a deep-tech scale-up developing photonic processing solutions that compute natively with light and deliver a scalable alternative to transistor-based systems. The analog co-processors are optimised for complex computations and enable energy-efficient performance for next-generation AI and HPC applications. In collaboration with the Institute for Microelectronics Stuttgart IMS CHIPS, Q.ANT operates its own pilot line for photonic chips, based on the material system Thin-Film Lithium Niobate TFLN. Q.ANT was founded by Michael Förtsch in 2018 and is headquartered in Stuttgart, Germany.

Ihre Aufgaben

Die Zukunft des AI-Computings liegt im Licht, nicht in Elektronen. Q.ANT entwickelt photonic Processing-Systeme, die mit Licht rechnen – und bietet damit eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für die nächste Generation von AI- und HPC-Anwendungen.

Als Senior Data Mining Engineer (m/w/d) bist du der Enabler für unseren "Best-in-Class" Herstellungsprozess (Process of Record). Du verbindest tiefes physikalisches Verständnis mit modernster Datenanalyse, um die Ausbeute (Yield) und Stabilität unserer Halbleiterfertigung auf das nächste Level zu heben. Du genießt dabei ein extrem hohes Maß an Gestaltungsfreiheit bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen.

Deine Aufgaben

Prozessoptimierung: Du optimierst den POR hinsichtlich Yield, Produktqualität und Linienstabilität in enger Zusammenarbeit mit dem Yield Engineering.
Data Engineering: Du richtest Data-Warehouses (z.B. in SQL) ein und betreust die entsprechenden ETL-Jobs in Python.
Monitoring & Analyse: Du setzt SPC-Charts (Statistische Prozesslenkung) auf, überwachst KPIs und führst Root-Cause-Analysen bei Prozessabweichungen durch.
Änderungsmanagement: Du planst und evaluierst Fertigungsversuche (DoE), um Prozessfenster auszurichten und neue Materialien oder Equipment einzuführen.
Schnittstellenfunktion: Du agierst als kommunikative Brücke zwischen Produktionsplanung, Einzelprozessen, F&E und dem Qualitätsmanagement.

Ihr Profil

Ausbildung: Du hast einen Master in Data Science oder einem verwandten Bereich; ein Hintergrund oder starkes Interesse an Physik ist für unsere Technologie essenziell.
Technische Expertise: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL.
Methodik: Du beherrschst statistische Auswertungen (z.B. mit JMP) von Produktparametern sowie Anlagen- und Zuverlässigkeitsdaten.
Soft Skills: Du zeichnest dich durch ein sehr hohes Maß an Self-Leadership aus. Du kannst Aufgaben selbst priorisieren, Abhängigkeiten entscheiden und Workflows eigenständig organisieren.
Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Warum wir?

Wir stellen nach Einstellung ein und trainieren Fähigkeiten.
Wir fördern Eigenverantwortung und beschleunigen die berufliche Entwicklung.
Wir arbeiten schnell und ermutigen zu Experimenten.
Du hast die Möglichkeit, bahnbrechende photonic Computing-Technologie zu entwickeln und die Zukunft des Rechnens nachhaltig zu beeinflussen.
Du wirst Teil eines leidenschaftlichen, internationalen und hochqualifizierten, funktionsübergreifenden Teams.
Du hast direkten Zugang zu den Gründern des Unternehmens.

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Über uns

Wer wir sind und was wir tun

Q.ANT ist ein High-Tech-Startup, das photonische Quantentechnologien vorantreibt und industrialisiert, und dadurch die Grenzen zu neuen Anwendungsfeldern und Prozessen verschiebt. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und ist Teil der TRUMPF Gruppe. Q.ANT entwickelt Quantensensoren und photonische Chips und Prozessoren für das Quantencomputing auf der Grundlage seines Quantum Photonic Framework. Mit Fokus auf seinen vier Produktlinien – Quantencomputing, Partikel-Metrologie, Atomare Gyroskope und Magnetomtrie – arbeitet das Unternehmen mit einer Vielzahl von Industrien und Partnern zusammen, die von Medizintechnik und autonomen Fahrzeugen bis hin zu Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau und der Prozessindustrie reichen. Q.ANT beschäftigt mehr als 90 Mitarbeiter an seinem Standort in Stuttgart/Süddeutschland.

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